GreenFlow: Proxecto de rego sustentable
Problema
O rego de parques e xardíns en Europa segue sendo, en moitos casos, un proceso pouco intelixente: rígase cun horario fixo e non segundo as necesidades reais das plantas.
Isto provoca regos excesivos nuns momentos e falta de auga noutros, con céspedes amarelos, zonas deterioradas e unha mala experiencia para a cidadanía. Ao mesmo tempo, a auga é un recurso cada vez máis escaso e caro, e as administracións están sometidas a unha presión crecente para reducir consumos e xustificar cada euro investido.
Sen datos fiables sobre humidade do solo, choiva, consumo e estado da rede, os xestores traballan practicamente ás cegas, sen capacidade real para optimizar nin para planificar a medio prazo.
Solución
GreenFlow é unha solución integral de rego intelixente que combina sensores, comunicacións e software para que parques e xardíns se reguen só cando e onde fai falta.
Instalamos sensores no solo e na rede de rego que miden humidade, choiva, temperatura, caudal e presión, e enviamos estes datos a unha plataforma na nube. Desde un único panel, o xestor visualiza todos os parques, programa estratexias de rego e recibe alertas por fugas ou anomalías.
Os nosos algoritmos axustan automaticamente tempos e frecuencias en función dos datos en tempo real e da previsión meteorolóxica, integrándose cos programadores e válvulas xa existentes, sen necesidade de renovar toda a infraestrutura.
Impacto
Con GreenFlow, os municipios e xestores de zonas verdes poden reducir de forma significativa o consumo de auga e os custos operativos, mantendo ou incluso mellorando o estado das áreas verdes.
A optimización baseada en datos permite detectar fugas antes de que se convertan en problemas maiores, planificar mantementos con antelación e xustificar decisións con informes claros e comparables entre parques e cidades.
A nivel ambiental, un rego máis preciso contribúe a crear espazos verdes máis resilientes ao cambio climático, que melloran o confort térmico e a calidade de vida nos entornos urbanos.
